package sword.offer;

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

/**
 * 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。
 * 如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
 *
 * 例如，
 * [2,3,4]的中位数是 3
 *
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 *
 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
 *
 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 *
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
 * @author 胡宇轩
 * @Email: yuxuan.hu01@bianlifeng.com
 */
public class FortyOne {
    class MedianFinder {
        Queue<Integer> minHeap, maxHeap;
        /** initialize your data structure here. */
        public MedianFinder() {
            minHeap = new PriorityQueue<>();
            maxHeap = new PriorityQueue<>((x,y) -> y-x);
        }

        public void addNum(int num) {
            if(minHeap.size() != maxHeap.size()){
                minHeap.add(num);
                maxHeap.add(minHeap.poll());
            }else {
                maxHeap.add(num);
                minHeap.add(maxHeap.poll());
            }
        }

        public double findMedian() {
            return minHeap.size() != maxHeap.size() ? minHeap.peek() : (minHeap.peek() + maxHeap.peek()) / 2.0;
        }
    }
}
